至于费用问题 ，黄仁
即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ，烧钱速度都不是钱没一个级别的 。连Uber 、关系在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，但别
在NVIDIA的浪费内部会议上
， AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、但关键的费用费点是不要浪费时间 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，太高黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，强多少 ，应浪那他会非常担心
，钱没需要先踏出一步拥抱新技术才行 。关系而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，所以不要一开始就追求完美 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。有很多人每天高强度跑AI ，那烧钱就不是小问题了 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。
这都是要花钱的 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，如果只用了5000美元自己会气炸。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，至少大部分费用不会 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，如果Token费用低于25万美元 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，也不敢说随便用了 ，
在Token烧钱这个问题上 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
普通人也是一样的困境 ，